Искусственный интеллект всё чаще влияет на нашу жизнь. Эксперты подсчитали, что через несколько лет ИИ сможет заменить миллионы людей, оставив их без работы. Но ИИ создаст и новые рабочие места.

Как ИИ повлияет на рабочие места и экономику?

Глобальный институт McKinsey утверждает, что к 2030 году около 70% компаний примут революцию ИИ. Это будет в основном происходить за счет замены труда автоматизацией и увеличения инноваций в продуктах и ​​услугах. Forbes утверждает, что ИИ имеет потенциал стать одной из самых прорывных технологий в мировой экономике, которые мы когда-либо разработаем.

Как ИИ повлияет на рабочие места?

Искусственный интеллект (ИИ) может заменить 300 миллионов штатных рабочих мест, говорится в отчете инвестиционного банка Goldman Sachs. Он способен выполнять четверть рабочих задач в США и Европе, но также может помочь создавать новые рабочие места и обеспечивать рост производительности. И в конечном итоге это может увеличить общую годовую стоимость товаров и услуг, производимых во всем мире, на 7%. В отчете также прогнозируется, что две трети рабочих мест в США и Европе «подвержены некоторой степени автоматизации ИИ», и около четверти всех рабочих мест могут полностью выполняться ИИ.

Исследователи из Пенсильванского университета и OpenAI обнаружили, что некоторые образованные служащие, зарабатывающие до 80 000 долларов в год, с наибольшей вероятностью пострадают от автоматизации труда.

Согласно отчету Массачусетского технологического института и Бостонского университета, к 2025 году искусственный интеллект заменит до двух миллионов рабочих на производстве.

Исследование  McKinsey Global Institute показывает, что к 2030 году не менее 14% сотрудников во всем мире вынуждены будут сменить работу из-за достижений в области цифровизации, робототехники и искусственного интеллекта.

Какие рабочие места, скорее всего, будут автоматизированы?

1. Представитель службы поддержки клиентов

Большинство взаимодействий с клиентами больше не осуществляется по телефону, когда на линиях работают сотрудники-люди. В большинстве случаев запросы и проблемы клиентов повторяются. Ответы на эти запросы не требуют высокого эмоционального или социального интеллекта. Поэтому ИИ можно использовать для предоставления автоматизированных ответов на часто задаваемые вопросы.

2. Секретари на ресепшене

Большинство компаний по всему миру теперь используют роботов на ресепшене. Даже звонки обрабатываются искусственным интеллектом. Например, AimeReception может видеть, слушать, понимать и разговаривать с гостями и клиентами.

3. Бухгалтеры/счетоводы

Многие компании используют автоматизацию и ИИ для своей бухгалтерской практики. Бухгалтерские услуги на базе ИИ обеспечивают эффективную систему учета, гибкость и безопасность, учитывая, что они доступны в виде облачных сервисов. Использование бухгалтерской услуги на базе ИИ значительно дешевле, чем выплата зарплаты сотруднику за выполнение той же работы.

4. Продавцы

Прошли те времена, когда корпорациям требовались продавцы для рекламы и розничной торговли. Реклама переместилась в веб-пространство и социальные сети. Встроенные возможности целевого маркетинга в социальных сетях позволяют рекламодателям создавать индивидуальный контент для различных типов аудитории.

5. Исследования и анализ

Области анализа и исследования данных — это области, которые уже реализуют использование искусственного интеллекта как метода оптимизации процесса и выявления новых данных без помощи человека. Вычислительная мощность современных компьютеров позволяет эффективно сортировать, экстраполировать и анализировать данные. Поскольку искусственный интеллект продолжает совершенствоваться, отпадает необходимость в том, чтобы люди играли роль в анализе и исследовании данных.

6. Складские работы

Онлайн-продажи — это стабильно растущая отрасль, которая требует все большего количества процессов и автоматизированных систем, которые эффективно загружают заказы в грузовики для доставки. Одним из направлений оптимизации процесса стало использование автоматизации. Базовая автоматизация и искусственное внедрение на складе обеспечивают легкий доступ к компьютеризированным системам для поиска посылок и управления персоналом, а будущий ИИ может даже выполнять механизированный поиск и загрузку для увеличения пропускной способности.

7. Страховой андеррайтинг

При оценке жизнеспособности заявителей на страхование наиболее важной работой часто является анализ имеющихся данных и их применение в рамках набора формул или структур. Автоматизация может легко выполнять эти задачи и постоянно адаптируется для выполнения более сложных обязанностей, что может сократить количество андеррайтеров, необходимых компании.

8. Розничная торговля

Кассы самообслуживания в магазинах являются примером автоматизации в сфере розничной торговли и приобрели известность в продуктовых магазинах и крупных торговых точках. Когда компания использует зоны касс самообслуживания, это является результатом анализа затрат и выгод. Хотя разрешение клиентам сканировать свои собственные товары может увеличить количество случаев краж, компания экономит больше денег, уменьшая необходимость в сотрудниках, работающих за кассами.

Как быстро сменить профессию

Эксперты говорят, что ИИ и машинное обучение помогут работникам, создавая больше профессий, чем заменят. Тем не менее, чтобы оседлать волну и построить новую карьеру, вам нужно приобрести навыки, необходимые для выполнения работы. Если вы знакомы с ИИ и хотите перейти на роль, ориентированную на ИИ, демонстрация ваших знаний и опыта в разработке ИИ может дать вам преимущество.

Какие рабочие места ИИ не заменит?

1. Учителя

Учителя часто представляют собой точку отсчета для многих из нас. Часто наши академические решения частично основаны на том, насколько вдохновляющим был для нас конкретный учитель в предыдущие годы. По всем этим причинам практически невозможно, чтобы в будущем у нас был полностью цифровой опыт обучения.

2. Юристы и судьи

Эти должности имеют сильный компонент переговоров, стратегии и анализа дел. Многое основано на личном опыте и знаниях каждого специалиста. Требуется определенный набор навыков, чтобы иметь возможность ориентироваться в сложных правовых системах и выступать в защиту клиента в суде. Человеческий фактор присутствует, когда дело доходит до рассмотрения всех различных аспектов судебного разбирательства и принятия окончательного решения, которое может обернуться годами тюрьмы, в случае судьи.

3. Директора, менеджеры и генеральные директора

Управление командами внутри организации — это вопрос лидерства, и это не набор поведенческих моделей, которые можно записать в код и обработать линейно. Генеральный директор также является лицом, ответственным за передачу миссии и ценности компании команде. Маловероятно, что инвесторы когда-либо будут чувствовать себя комфортно, инвестируя в компанию, управляемую роботами или алгоритмами.

4. Менеджеры по персоналу

Хотя ИИ действительно помогает в процессе найма, делая просмотр резюме намного проще и быстрее, менеджеры по персоналу по-прежнему выполняют множество очень важных задач внутри организации. Наем новых специалистов — это лишь часть их прерогатив. Они также являются ключевой должностью внутри организации для поддержания мотивации персонала, выявления ранних признаков недовольства и управления ими, если это возможно.

5. Психологи и психиатры

Хотя в настоящее время многие технологии распознавания лиц используются для разработки первичной консультативной помощи и поддержки с использованием ИИ, учитывая растущий спрос, психическое здоровье является очень деликатной темой. Человеческое прикосновение имеет важное значение, когда дело доходит до поддержки людей в достижении успеха в их жизни во всех аспектах, которые это может повлечь за собой.

6. Хирурги

Конечно, технологии серьезно повысили точность, с которой мы сегодня можем диагностировать и обнаруживать заболевания в любом медицинском отчете. Микроробототехника также повышает точность хирургов, когда дело доходит до операции, позволяя проводить менее инвазивные процедуры. Но быть хирургом требует способности связываться с пациентом на стольких других различных уровнях, принимая во внимание огромное количество факторов одновременно. Опыт, знания и навыки, приобретенные за годы, — все это факторы, которые необходимо сжать в считанные минуты во время операции.

7. Аналитики компьютерных систем

Независимо от того, насколько автоматизированными мы станем, всегда будет потребность в человеческом присутствии, которое может выполнять работы по техническому обслуживанию, обновлять, улучшать, исправлять и настраивать сложные программные и аппаратные системы, которые часто требуют координации между более чем одним специалистом для надлежащей работы. Обзор возможностей системы, контроль рабочего процесса и планирование улучшений и повышение автоматизации — это только часть работы аналитика компьютерных систем, профессии, которая пользуется большим спросом в последние годы.

8. Художники и писатели

Письмо, в частности, является таким изобретательным изящным искусством, и умение расположить определенный набор слов в правильном порядке, безусловно, является сложной задачей. Поэтому даже если ИИ технически будет иметь возможность поглощать содержание большинства книг в мире, вероятно, на любом языке, и придумывать несколько личный стиль общения, магия и волнение от создания искусства с помощью слов — это то, что в значительной степени останется в нашей области конкуренции в ближайшие годы.

Сколько рабочих мест будет потеряно из-за ИИ к 2025 году?

Всемирный экономический форум подсчитал, что к 2025 году искусственный интеллект заменит около 85 миллионов рабочих мест. Freethink утверждает, что к этому году 65% рабочих мест в розничной торговле могут быть автоматизированы , отмечая, что это во многом обусловлено технологическим прогрессом, ростом издержек и заработной платы, напряженностью на рынке труда и сокращением потребительских расходов.

Сколько рабочих мест будет потеряно из-за ИИ к 2030 году?

PwC оценивает, что к середине 2030-х годов до 30% рабочих мест могут быть автоматизированы, при этом в долгосрочной перспективе это затронет немного больше мужчин, поскольку автономные транспортные средства и другие машины заменят многие ручные задачи, где их доля занятости выше.

Как внедрить ИИ и освоить навыки, позволяющие воспользоваться преимуществами этой новой технологии

Вы можете задаться вопросом, как начать знакомиться с ИИ в своей работе, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. LinkedIn сообщает, что хорошая новость заключается в том, что у вас, вероятно, уже есть опыт работы с ИИ, знаете вы об этом или нет. Например, для того, чтобы задавать вопросы голосовым помощникам, таким как Alexa и Siri, используется ИИ. Множество приложений на вашем телефоне также используют ИИ. Генеративный ИИ, который в последнее время занимает все заголовки, на самом деле является следующим шагом для этой технологии.

Компания продолжила говорить, что для того, чтобы оставаться впереди в эпоху искусственного интеллекта, необходимо развивать новые навыки и адаптироваться к меняющемуся рынку труда. Вот несколько стратегий, чтобы оставаться впереди в эпоху искусственного интеллекта:

1. Примите участие в обучении на протяжении всей жизни

В эпоху ИИ важно постоянно учиться и адаптироваться к новым технологиям и способам работы. Это означает посещать курсы, семинары и конференции, быть в курсе последних тенденций в вашей отрасли.

2. Развивайте гибкие навыки

Хотя ИИ отлично справляется с выполнением рутинных задач, он все еще далек от воспроизведения человеческого эмоционального интеллекта и креативности. Развитие гибких навыков, таких как общение, решение проблем и сотрудничество, будет иметь решающее значение в эпоху ИИ.

3. Будьте гибкими

В эпоху ИИ способность быстро адаптироваться к меняющимся обстоятельствам станет ключевой. Это означает готовность осваивать новые навыки, брать на себя новые обязанности и менять карьерные пути.

4. Специализация

По мере того, как ИИ становится все более распространенным, будет расти спрос на работников со специальными навыками и знаниями. Развивая экспертные знания в определенной области, вы можете повысить свою ценность для работодателей и выделиться на рынке труда.

По материалу nexford.edu