Ай родился в этом летнем лагере в США 68 лет назад. Почему это важно?

Это небольшая обычная компания. Но мужчины собрались здесь не для того, чтобы разводить костры и совершать походы на природу по окрестным горам и лесам. Вместо этого эти первопроходцы собираются отправиться в экспериментальное путешествие, которое вызовет бесчисленные дискуссии на десятилетия вперед и изменит не только развитие технологий, но и развитие человечества.

Добро пожаловать на конференцию в Дартмуте – на родине искусственного интеллекта (ИИ), каким мы его знаем сегодня.

То, что произошло здесь, в конечном счете привело к появлению ChatGPT и многих других видов искусственного интеллекта, которые теперь помогают нам диагностировать болезни, выявлять мошенничество, составлять плейлисты и писать статьи (ну, не эту). Но это также создало бы некоторые из многих проблем, которые до сих пор пытаются решить в этой области. Возможно, оглядываясь назад, мы сможем найти лучший способ двигаться вперед.

Лето, которое изменило все

В середине 1950-х рок-н-ролл стремительно завоевывал мир. "Отель разбитых сердец" Элвиса возглавлял чарты, и подростки начали приобщаться к бунтарскому наследию Джеймса Дина.

Но в 1956 году в тихом уголке Нью-Гэмпшира произошла революция иного рода.

Летний исследовательский проект по искусственному интеллекту в Дартмуте, который часто называют Дартмутской конференцией, стартовал 18 июня и продолжался около восьми недель. Это было детище четырех американских ученых–компьютерщиков – Джона Маккарти, Марвина Мински, Натаниэля Рочестера и Клода Шеннона - и объединило в то время одни из самых ярких умов в области компьютерных наук, математики и когнитивной психологии.

Эти ученые вместе с некоторыми из 47 приглашенных ими сотрудников поставили перед собой амбициозную цель: создать интеллектуальные машины.

Как сформулировал Маккарти в предложении по проведению конференции, они стремились выяснить, “как заставить машины использовать язык, формировать абстракции и концепции, решать проблемы, которые в настоящее время решаются людьми”.

Рождение области – и проблемное название

Дартмутская конференция не просто ввела в обиход термин “искусственный интеллект”; она объединила целую область исследований. Это похоже на мифический "Большой взрыв" искусственного интеллекта – все, что мы знаем о машинном обучении, нейронных сетях и глубинном обучении, берет свое начало с того лета в Нью-Гэмпшире.

Но наследие того лета непростое.

Искусственный интеллект как название победил другие, предложенные или использовавшиеся в то время. Шеннон предпочел термин “автоматные исследования”, в то время как два других участника конференции (и будущие создатели первой программы искусственного интеллекта), Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон, еще несколько лет продолжали использовать термин “комплексная обработка информации”.

Но вот в чем дело: остановившись на ИИ, как бы мы ни старались, сегодня мы, похоже, не можем отказаться от сравнения ИИ с человеческим интеллектом.

Это сравнение является одновременно и благословением, и проклятием.

С одной стороны, это побуждает нас создавать системы ИИ, которые могут соответствовать или превосходить возможности человека в решении конкретных задач. Мы радуемся, когда ИИ превосходит людей в таких играх, как шахматы или Го, или когда он может обнаруживать рак на медицинских изображениях с большей точностью, чем врачи-люди.

С другой стороны, это постоянное сравнение приводит к ошибочным представлениям.

Когда компьютер превосходит человека в игре Go, легко прийти к выводу, что машины теперь умнее нас во всех аспектах – или что мы, по крайней мере, находимся на пути к созданию такого интеллекта. Но AlphaGo не ближе к написанию стихов, чем калькулятор.

И когда большая языковая модель звучит по-человечески, мы начинаем сомневаться, обладает ли она разумом.

Но в ChatGPT не больше жизни, чем в манекене говорящего чревовещателя.

Ловушка излишней самоуверенности

Ученые, участвовавшие в конференции в Дартмуте, были невероятно оптимистичны в отношении будущего искусственного интеллекта. Они были убеждены, что смогут решить проблему машинного интеллекта за одно лето.

Эта чрезмерная самоуверенность была постоянной темой при разработке ИИ и привела к нескольким циклам ажиотажа и разочарований.

В 1965 году Саймон заявил, что “через 20 лет машины будут способны выполнять любую работу, с которой справится человек”. В 1967 году Мински предсказал, что “в течение жизни одного поколения [...] проблема создания ”искусственного интеллекта" будет в значительной степени решена".

Популярный футуролог Рэй Курцвейл предсказывает, что это произойдет всего через пять лет: “Мы еще не совсем достигли этого, но мы будем там, и к 2029 году это будет соответствовать требованиям любого человека”.

Переосмысление нашего мышления: новые уроки из Дартмута

Итак, как исследователи и пользователи искусственного интеллекта, правительства, работодатели и широкая общественность могут двигаться вперед более сбалансированным образом?

Ключевым шагом является понимание различий и полезности компьютерных систем. Вместо того чтобы сосредотачиваться на гонке за “искусственным интеллектом общего назначения”, мы можем сосредоточиться на уникальных преимуществах созданных нами систем – например, на огромном творческом потенциале графических моделей.

Также важно переключить внимание с автоматизации на расширение. Вместо того чтобы противопоставлять людей машинам, давайте сосредоточимся на том, как ИИ может помочь и расширить возможности человека.

Давайте также уделим особое внимание этическим соображениям. Участники конференции в Дартмуте не уделяли много времени обсуждению этических аспектов ИИ. Сегодня мы знаем больше и должны работать лучше.

Мы также должны переориентировать направления исследований. Давайте сосредоточимся на исследованиях интерпретируемости и надежности ИИ, междисциплинарных исследованиях ИИ и изучении новых парадигм интеллекта, которые не основаны на человеческом познании.

Наконец, мы должны управлять нашими ожиданиями в отношении ИИ. Конечно, мы можем быть в восторге от его потенциала. Но у нас также должны быть реалистичные ожидания, чтобы избежать разочарований прошлого.

Оглядываясь на тот летний лагерь 68-летней давности, мы можем отметить дальновидность и амбиции участников Дартмутской конференции. Их работа заложила основу для революции в области искусственного интеллекта, которую мы переживаем сегодня.

Изменив наш подход к ИИ, сделав акцент на полезности, расширении, этике и реалистичных ожиданиях, мы сможем почтить наследие Дартмута и наметить более сбалансированный и выгодный курс развития ИИ в будущем.

В конце концов, настоящий интеллект заключается не только в создании интеллектуальных машин, но и в том, насколько разумно мы решаем их использовать и развивать.

Сандра Питер, директор Sydney Executive Plus, Университет Сиднея

Эта статья переиздана из The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.