Согласно отчету Google за 2009 год, традиционный поиск в Google потребляет в среднем 0,0003 киловатт-часа (кВтч) энергии. Этой энергии достаточно для питания вашей домашней лампочки мощностью 9 Вт в течение примерно 2 минут. По состоянию на 2023 год Google выполняет в среднем около 8,5 миллиардов поисковых запросов в день, что составляет 2 550 000 кВт*ч электроэнергии в день, что примерно в 2000 раз больше, чем потребляет среднестатистический индиец (1255 кВт*ч) за целый год.
В мае этого года Google объявила, что компания интегрирует искусственный интеллект в свою поисковую систему, которая будет работать на базе ее самой мощной модели искусственного интеллекта - Gemini. По словам Алекса де Фриза, голландского специалиста по обработке данных, который рассказал The New Yorker на эту тему, один поиск в Google с интегрированным в него искусственным интеллектом будет потреблять в 10 раз больше энергии (3 кВт*ч), чем традиционный поиск в Google. Это в 20 000 раз больше, чем потребляет среднестатистический индиец в течение года.
Алекс де Фриз, который также является основателем Digiconomist - организации, ответственной за индекс энергопотребления Биткоина, - сказал, что потребление энергии Google достигнет примерно 29 миллиардов тераватт-часов (ТВтч) в год, если они продолжат интеграцию искусственного интеллекта в свой поиск. Этот показатель эквивалентен потреблению электроэнергии в Ирландии и превышает аналогичный показатель в Кении.
Почему системы искусственного интеллекта так нуждаются в электроэнергии?
Системы искусственного интеллекта требуют больших вычислительных мощностей для запуска сложных алгоритмов обработки большого объема постоянно растущих данных. Когда вы вводите запрос в ChatGPT, он обрабатывается чат-ботом с помощью его серверов, размещенных в центрах обработки данных. По данным Международного энергетического агентства, только на эти центры приходится 1-1,5 процента всего мирового потребления электроэнергии.
"Я думаю, мы все еще не понимаем энергетических потребностей этой технологии (искусственного интеллекта)", - сказал Сэм Альтман, исполнительный директор OpenAI, на публичном мероприятии в Давосе в январе этого года. Альтман заявил о неотложной необходимости в "прорывной" технологии, такой как ядерный синтез, для обеспечения работы искусственного интеллекта, учитывая прогнозы роста передовых технологий. Это явный признак того, что лидер отрасли чат-ботов с большими языковыми моделями ищет пути поддержания текущего уровня потребления электроэнергии и обеспечения будущего спроса.
Выбросы углекислого газа ИИ - препятствие на пути к достижению цели ООН по нулевому выбросу к 2050 году?
Центры обработки данных, использующие облачные вычисления, а также системы искусственного интеллекта, производят от 2,5 до 3,5 процентов глобальных выбросов парниковых газов, согласно данным французской некоммерческой организации Shift Project, работающей над снижением зависимости энергетики от ископаемого топлива. Это соответствует уровню выбросов парниковых газов во всей авиационной отрасли.
Потребление энергии и последующий углеродный след различных моделей искусственного интеллекта существенно различаются. Например, проект BigScience BLOOM, представляющий собой модель искусственного интеллекта с 76 миллиардами параметров (внутренних переменных, которые модель изучает во время обучения), потребляет 433 мегаватт-часа (МВтч) электроэнергии.
В отличие от этого, GPT-3 OpenAI 2020 года выпуска, который имел сопоставимое количество параметров в 175 миллиардов, потреблял в 3 раза больше электроэнергии - 1287 МВтч, согласно данным отчета об индексе искусственного интеллекта за 2024 год, опубликованного Стэнфордским институтом искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HCAI).
Выбросы в эквиваленте CO2 (в тоннах), то есть общие выбросы парниковых газов, выраженные в пересчете на углекислый газ, для BLOOM составили 25 тонн, а для GPT-3 - в 20 раз больше и составили 502 тонны.
В отчете также говорится, что разработчики искусственного интеллекта не проявляют достаточной прозрачности в отношении воздействия своих моделей на окружающую среду, и большинство из них не публикуют свои углеродные следы.
Недавно опубликованный отчет Google об устойчивом развитии за 2024 год также отражает энергетический голод зарождающейся технологии искусственного интеллекта. За последние 5 лет выбросы углекислого газа в атмосферу выросли почти на 50% благодаря внедрению новых технологий искусственного интеллекта. Отчет Microsoft об устойчивом развитии за 2024 год показывает схожие тенденции: в 2023 году выбросы CO2 увеличатся на 29% по сравнению с предыдущим годом.
По данным американской независимой исследовательской и аналитической компании SemiAnalysis, к 2030 году искусственный интеллект приведет к увеличению потребления электроэнергии центрами обработки данных до 4,5% от мирового производства энергии. Согласно другой оценке Международного энергетического агентства, общее потребление электроэнергии центрами обработки данных может удвоиться с уровня 2022 года до 1000 ТВтч (что соответствует текущему потреблению электроэнергии в Японии). В Индии насчитывается около 138 центров обработки данных, и, по имеющимся данным, к концу 2025 года должны заработать еще 45. В Соединенных Штатах насчитывается наибольшее количество центров обработки данных - 2701. Законодатели начинают анализировать ситуацию. Европейский союз принял это во внимание и в марте этого года принял новое постановление. Согласно этой схеме, все операторы центров обработки данных обязаны сообщать о своем потреблении энергии и воды (используемой для систем охлаждения). Они также обязаны предоставлять информацию о мерах по повышению эффективности, которые принимаются для обеспечения сокращения.
В феврале демократы США представили Закон о влиянии искусственного интеллекта на окружающую среду от 2024 года. В этом законе предлагается создать консорциум экспертов, исследователей и заинтересованных сторон в отрасли для решения проблемы воздействия искусственного интеллекта на окружающую среду.
