Военная кампания Израиля в Газе, начавшаяся после смертоносных событий 7 октября прошлого года, в ходе которых были зверски убиты более 1100 человек, продолжается уже 10 месяцев, и погибло более 40 000 человек.
В то время как в секторе Газа бушует насилие, Израиль открыл новый фронт на Западном берегу, еще одной палестинской территории. Крупномасштабная военная операция на Западном берегу продолжается уже второй день, и по меньшей мере 16 человек погибли.
Поскольку "война" Израиля продолжается уже 10 месяцев, основное внимание вновь уделяется израильским инструментам искусственного интеллекта, которые широко использовались в ходе кампании бомбардировок сектора Газа.
"Евангелие", "Алхимик", "Смерть мудрости" и "Лаванда" - это не названия романов, а названия инструментов искусственного интеллекта (ИИ), которые использовались для обработки огромных объемов данных, выявления подозреваемых, связанных с ХАМАСОМ и палестинским исламским джихадом, и нанесения ударов. они.
Подробное расследование, проведенное журналом +972 Magazine и Local Call, раскрывает некоторые тревожные подробности израильской кампании бомбардировок, в частности, то, что Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ) полностью полагалась на инструмент для своих бомбардировок.
"Лаванда" и пример его использования.
Программа Lavender, разработанная элитным разведывательным подразделением Израиля Unit 8200, работает как база данных на базе искусственного интеллекта, предназначенная для выявления потенциальных целей, связанных с Хамасом и палестинским исламским джихадом (PIJ). Лавендер использует алгоритмы машинного обучения и обрабатывает огромные объемы данных, чтобы точно определить лиц, которые считаются "младшими" боевиками в этих вооруженных группировках.
Первоначально Лавендер идентифицировал около 37 000 палестинцев, связанных с ХАМАСОМ или Исламским Джихадом. Использование искусственного интеллекта для идентификации целей знаменует собой значительное изменение в том, как функционируют израильские разведывательные службы "Моссад" и "Шин Бет", которые полагаются на более трудоемкий процесс принятия решений человеком.
Солдаты часто принимали решение всего за 20 секунд, чтобы определить, следует ли бомбить эти идентифицированные цели, основываясь на информации Лавендера, в первую очередь для определения пола цели. Солдаты-люди часто беспрекословно следовали информации, передаваемой машиной, несмотря на то, что погрешность программы искусственного интеллекта составляла до 10%, то есть она могла быть неверной в 10% случаев.
Согласно отчету, программа часто предназначалась для людей, которые имели минимальное отношение к ХАМАСУ или вообще не имели его.
Gospel - еще одно израильское подразделение искусственного интеллекта
Такие системы, как "Gospel", используются для того, чтобы автоматические средства могли быстро определять цели, и работают над повышением точности и качества разведывательных данных в соответствии с требованиями", - заявили в ЦАХАЛе. "С помощью искусственного интеллекта и благодаря быстрому и автоматическому извлечению обновленных данных он выдает рекомендацию для исследователя, цель которой состоит в том, чтобы обеспечить полное соответствие между рекомендацией машины и идентификацией, выполненной человеком", - добавили в Армии обороны Израиля.
Платформы искусственного интеллекта обрабатывают данные, чтобы выбрать цели для воздушных ударов. Последующие рейды могут быть быстро организованы с помощью другой модели искусственного интеллекта под названием Fire Factory, сообщает Bloomberg. Fire Factory рассчитывает количество боеприпасов, определяет приоритеты и назначает тысячи целей самолетам и беспилотным летательным аппаратам, а также предлагает график, говорится в отчете.
В отчете журнала +972 упоминается книга "Человеко-машинная команда: как создать синергию между человеческим и искусственным интеллектом, которая произведет революцию в нашем мире". Автор "Бригадный генерал Ю.С.", который, как сообщается, является командиром израильского разведывательного подразделения 8200, приводит аргументы в пользу использования ИИ в "глубокой обороне" и приводит сценарии, которые могут угрожать Израилю в будущем.
В главе "Глубокая оборона: новые возможности" автор говорит: "Глубокая оборона - это способность национальных учреждений использовать концепцию человеко-машинной команды для решения проблем безопасности, чтобы выявлять проблемы новыми способами, которые ранее были невозможны".
Команда "Человек-машина" должна иметь возможность идентифицировать десятки тысяч целей до начала сражения, и тысячи целей должны определяться каждый день. Автор приводит пример, в котором объясняет, почему важно создавать такие инструменты, чтобы военные могли наносить удары по нужным целям в нужное время с меньшим побочным ущербом.
Как насчет ИИ в российско-украинской войне?
ИИ порождает ИИ. Использование автоматизированных инструментов, таких как беспилотные летательные аппараты FPV и роботы, снизило человеческий фактор риска для воюющих стран, но увеличило зависимость от технологий, что кажется беспроигрышной ситуацией для страны, но за этическими и юридическими соображениями, связанными с использованием ИИ, всегда следуют преимущества технологии.
Российско-украинская война - это испытательная лаборатория для будущих средств ведения боевых действий. Концепция атак беспилотников распространилась на различные конфликты в разных регионах, особенно на негосударственных участников, таких как повстанцы-хуситы и "Хезболла", воюющие с Израилем.
Внедрение автоматизированных беспилотных летательных аппаратов не просто определяет использование ИИ в конфликтах.
ИИ в основном используется для анализа геопространственной информации путем обработки спутниковых изображений и расшифровки данных с открытым исходным кодом, таких как видео и фотографии, доступные в Интернете. Видеоматериалы с беспилотных летательных аппаратов, данные наземной разведки (HUMINT), спутниковые снимки и данные из открытых источников - все это объединяется и обрабатывается инструментами искусственного интеллекта для получения результатов, которые используются для выполнения задач. Это представляет собой использование анализа данных на поле боя.
Согласно отчету журнала National Defense, Украина, как сообщается, использовала Clearview AI, программное обеспечение американской фирмы, для распознавания лиц, чтобы идентифицировать погибших солдат и российских агрессоров и бороться с дезинформацией. Американские фирмы, такие как Primer, внедрили инструменты для расшифровки российских зашифрованных сообщений, передаваемых по радио.
Тем временем Украина работает над созданием беспилотников с поддержкой искусственного интеллекта для борьбы с радиопомехами. Дешевые FPV-дроны, широко используемые в течение нескольких месяцев, стали свидетелями снижения их эффективности из-за подавления радиосигналов - формы радиоэлектронной борьбы, в которой россияне являются мастерами.
"Мы уже работаем над концепцией, согласно которой вскоре на линии фронта не будет связи между пилотом и беспилотником", - сообщает Reuters со ссылкой на Макса Макарчука, руководителя отдела искусственного интеллекта Brave1, акселератора оборонных технологий, созданного украинским правительством.
Радиопомехи блокируют контакт оператора с боеприпасом (беспилотником), образуя защитный невидимый слой вокруг цели, что приводит к повреждению беспилотника. Автоматизация заключительной части полета беспилотника может обеспечить успех.
Тем временем Россия сосредотачивается на разработке систем искусственного интеллекта, чтобы противостоять Западу и сражаться с Украиной на поле боя. Если сравнить цифры, то Россия намного опережает Украину по военному мастерству, но Красная Армия понесла огромные потери на поле боя.
В центре внимания Москвы находятся такие области, как усиление командования, контроля и коммуникации с использованием искусственного интеллекта для принятия решений, разработка более "умного" оружия, которое она называет "интеллектуализацией оружия", а также разработка большего количества беспилотных летательных аппаратов/наземных транспортных средств и систем наведения ракет с использованием искусственного интеллекта.
Производитель российского беспилотника-камикадзе "КУБ-ЛА", ZALA Aero Group, утверждает, что он способен выбирать цели и поражать их с помощью искусственного интеллекта. Блуждающий боеприпас "Ланцет-3" обладает высокой степенью автономности, а использование датчиков позволяет ему обнаруживать и уничтожать цель без участия человека и даже возвращаться к оператору, если цель не была обнаружена.
В мае сообщалось, что российская зенитно-ракетная система С-350 "Витязь" сбила самолет в автономном режиме, что было заявлено как первое поражение ракетой с поддержкой искусственного интеллекта. Система обнаружила, отследила и уничтожила украинскую воздушную цель без участия человека. Это утверждение по-прежнему оспаривается.
Крупные инвестиции по обе стороны границы подтверждают центральную роль искусственного интеллекта в войне и то, что в будущих войнах технологии и человек могут совместно управлять друг другом.
