Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как революционная технология, стимулирующая рост в различных секторах и повышающая спрос на специализированное оборудование, особенно со стороны таких компаний, как Nvidia. По данным Forbes, стоимость акций Nvidia за год выросла более чем втрое. Другие технологические гиганты, такие как Google и Microsoft, вложившие значительные средства в ИИ, также продемонстрировали значительный рост. Однако, наряду с ажиотажем, растет обеспокоенность по поводу устойчивости бума ИИ, что создает угрозу потенциального взрыва пузыря.
Расцвет Nvidia: от производителя чипов до ИИ-гиганта
Компания Nvidia стала олицетворением бума ИИ, в первую очередь благодаря своему доминирующему положению на рынке графических процессоров, которые необходимы для обучения ИИ и задач логического вывода. В июне 2024 года компания на короткое время стала самой дорогой фирмой в мире, сместив Microsoft, в основном из-за стремительного роста спроса на чипы искусственного интеллекта. Рыночная капитализация компании достигла 3,33 трлн долларов благодаря стремительному росту цен на ее акции. Графические процессоры Nvidia используются при разработке моделей искусственного интеллекта, обеспечивая прорывы в машинном обучении, обработке естественного языка и других передовых технологиях.
Однако стремительный рост Nvidia также вызвал опасения. Аналитики отмечают, что большая часть стоимости Nvidia связана с верой в то, что экономический потенциал искусственного интеллекта будет продолжать расти в геометрической прогрессии. Некоторые опасаются, что, если эти ожидания не оправдаются, акции Nvidia могут значительно пострадать, что может стать сигналом к взрыву пузыря искусственного интеллекта.
Динамика спроса и предложения
Спрос на оборудование, связанное с ИИ, особенно на графические процессоры, значительно превысил предложение, и компании по всему миру вкладывают значительные средства в инфраструктуру ИИ. Крупные поставщики облачных услуг, которых часто называют "гиперскейлерами", разместили крупные заказы на графические процессоры Nvidia, надеясь расширить свои возможности в области искусственного интеллекта. Такая спешка создала узкие места в цепочке поставок, что привело к росту цен и увеличению сроков поставки основных компонентов.
Несмотря на высокий спрос, некоторые инсайдеры отрасли сомневаются в том, что такой уровень инвестиций является устойчивым. Например, руководство хедж-фонда Elliott заявило, что "скептически относится" к тому, что крупные технологические компании будут продолжать покупать графические процессоры производителя чипов в таких больших объемах, и что искусственный интеллект "перегружен множеством приложений, не готовых к прайм-тайм", согласно отчету Financial Times. Компания также отметила, что технология искусственного интеллекта потребляет значительное количество энергии, что в долгосрочной перспективе делает некоторые приложения непомерно дорогими.
Требования к энергопотреблению и экологичность
Еще одной важной проблемой является энергопотребление, связанное с технологиями искусственного интеллекта. Обучение больших моделей ИИ требует огромных вычислительных мощностей, что, в свою очередь, требует огромных энергетических ресурсов. Центры обработки данных, оснащенные тысячами графических процессоров, требуют постоянного охлаждения и питания, что вызывает опасения по поводу воздействия развития ИИ на окружающую среду. В прошлом году Nvidia поставила 100 000 устройств, что, как ожидается, увеличит потребление энергии в 7,3 раза в год.
Потребление энергии моделями с искусственным интеллектом становится предметом спора, поскольку заинтересованные стороны сопоставляют преимущества ИИ с его экологичностью. Некоторые эксперты считают, что по мере развития технологий ИИ они будут становиться все более эффективными, снижая воздействие на окружающую среду. Однако другие настроены скептически, утверждая, что требования к ИИ будут только возрастать по мере разработки более сложных моделей.
Экономические теории и пузырь ИИ
С экономической точки зрения, опасения, связанные с развитием искусственного интеллекта, отражают те, которые наблюдались во время прошлых технологических бумов. Когда спрос на определенную технологию стремительно растет, что обусловлено ожиданиями будущей прибыльности, это часто приводит к завышению стоимости компаний, связанных с этой технологией. Подобная динамика наблюдалась и в другие периоды технологической эйфории, такие как "пузырь доткомов" конца 1990-х годов.
В случае с искусственным интеллектом многие инвесторы делают большие ставки на будущий потенциал технологии, часто не имея четкого представления о том, как и когда эти инвестиции принесут прибыль. Экономический принцип соотношения спроса и предложения предполагает, что если ИИ не сможет оправдать возложенных на него высоких ожиданий, то возникшее в результате разочарование может привести к резкой коррекции на рынке. Это особенно актуально для таких компаний, как Nvidia, чье состояние тесно связано с успехом ИИ.
Кроме того, по мере того, как на рынок оборудования для ИИ выходит все больше игроков, конкуренция может возрасти, что приведет к снижению цен и уменьшению прибыли. Это может еще больше дестабилизировать рынок, особенно если ожидаемый спрос на технологии ИИ не оправдает ожиданий.
Является ли бум ИИ устойчивым?
Индустрия искусственного интеллекта продолжает привлекать огромные инвестиции, и рост Nvidia в значительной степени зависит от этой тенденции. Однако эксперты предупреждают, что этот всплеск интереса может быть неустойчивым в долгосрочной перспективе. Компании тратят миллиарды на исследования, оборудование и приложения для ИИ, однако коммерческая жизнеспособность многих решений на основе ИИ остается неопределенной. Кроме того, требования к энергопотреблению и воздействие технологий ИИ на окружающую среду создают дополнительные проблемы.
На данный момент ИИ остается самым популярным направлением в технологиях, и Nvidia находится в центре этого бума. Но, как показала история предыдущих технологических пузырей, за быстрым ростом иногда может последовать столь же драматичный крах.
