Исследователи разработали новый компьютерный алгоритм, который может предсказывать различные заболевания, такие как диабет или инсульт, просто анализируя цвет человеческого языка с точностью до 98 процентов.

Система визуализации, разработанная Средним техническим университетом (MTU) и Университетом Южной Австралии (UniSA) в Австралии, позволяет диагностировать такие заболевания, как диабет, инсульт, анемия, астма, проблемы с печенью и желчным пузырем, Covid-19 и другие сосудистые и желудочно-кишечные заболевания.

"Цвет, форма и толщина языка могут указывать на целый ряд заболеваний", - сказал Али Аль-Наджи, адъюнкт-профессор MTU и UniSA.

"Как правило, у людей с сахарным диабетом язык желтый, у больных раком - фиолетовый с толстым жирным налетом, а у пациентов с острым инсультом - необычной формы красный язык", - добавил он.

Прорыв был достигнут благодаря серии экспериментов с использованием 5260 изображений для обучения алгоритмов машинного обучения распознаванию цвета языка.

Исследователи получили 60 изображений языка пациентов с различными заболеваниями из двух клиник на Ближнем Востоке. Модель искусственного интеллекта почти во всех случаях сопоставляла цвет языка с правильным заболеванием.

В статье, опубликованной в журнале Technologies, описывается, как система анализирует цвет языка для постановки диагноза в режиме реального времени, демонстрируя, что искусственный интеллект может значительно улучшить медицинскую практику.

Аль-Наджи объяснил, что искусственный интеллект копирует 2000-летнюю методику традиционной китайской медицины, при которой цвет, форма и толщина языка используются для диагностики проблем со здоровьем.

Например, у людей с сахарным диабетом обычно желтый язык, в то время как у больных раком он фиолетовый с толстым жирным налетом. У пациентов, перенесших инсульт, часто наблюдается необычной формы красный язык. Белый язык может указывать на анемию, тяжелые случаи Covid-19 ассоциируются с темно-красным языком, а индиго или фиолетовый цвет языка указывает на сосудистые или желудочно-кишечные проблемы или астму.

В исследовании использовались камеры, расположенные в 20 сантиметрах от пациента, для определения цвета языка, а система визуализации предсказывала состояние здоровья в режиме реального времени.

Соавтор исследования, профессор UniSA Джаваан Чал (Javaan Chahl), отметил, что со временем эта технология может быть адаптирована для использования со смартфонами, что сделает скрининг заболеваний более доступным.  

(За исключением заголовка, эта история не редактировалась сотрудниками NDTV и опубликована на синдицированном канале.)