В то время как тропический шторм "Бебинка" приближается к водам северного Тайваня, набирая силу и превращаясь в возможный тайфун, синоптики в Тайбэе используют новый и пока успешный метод отслеживания его траектории - искусственный интеллект (ИИ).
Прогнозы, созданные с помощью искусственного интеллекта, некоторые из которых основаны на программном обеспечении технологических гигантов, включая Nvidia, чьи чипы производятся тайваньским производителем полупроводников TSMC, до сих пор превосходили традиционные методы прогнозирования траекторий тайфунов.
В июле впервые были использованы погодные модели на основе искусственного интеллекта, которые помогли Тайваню лучше предсказать траекторию и последствия тайфуна "Гэми", самого сильного за последние восемь лет, обрушившегося на остров и принесшего рекордное количество осадков.
Новая технология произвела впечатление на тайваньских синоптиков, предсказав прямое столкновение уже за восемь дней до того, как "Гэми" обрушился на сушу, что значительно превосходит традиционные методы, которые остаются основой прогнозного планирования.
"Люди начинают понимать, что искусственный интеллект действительно обеспечивает потрясающие результаты по сравнению с обычными моделями", - сказал Чиа Синь-Синг, директор тайваньской компании Integrated Disaster Prevention of Technology Engineering Consulting Company Ltd, предоставляющей метеорологические услуги.
За Бебинкой теперь следят, используя те же инструменты искусственного интеллекта, люди, в том числе Лин Пин-ю, синоптик Центрального метеорологического управления Тайваня (CWA), который сказал, что искусственный интеллект дал им более высокую степень уверенности в том, что прямого удара не будет.
"Это (искусственный интеллект) хорошо для нас. У нас как будто появился еще один полезный инструмент", - сказал Лин.
Среди предлагаемых погодных программ с искусственным интеллектом - FourCastNet от Nvidia, GraphCast от Google и Pangu-Weather от Huawei, а также система среднесрочных прогнозов погоды, основанная на глубоком обучении, разработанная Европейским центром прогнозирования погоды.
"За этим соревнованием пристально следят. Скоро мы узнаем, кто победит", - сказал Чиа.
По словам синоптиков и ученых, подобные модели искусственного интеллекта также начали использоваться для прогнозирования штормов и ураганов в других регионах с высокой точностью.
Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта обучается на основе исторических погодных данных для изучения причинно-следственных связей метеорологических систем и может прогнозировать сотни погодных переменных на несколько дней вперед - процесс, для выполнения которого требуется всего несколько минут.
Согласно данным, собранным CWA, для всех тайфунов в Западной части Тихого океана в этом году вплоть до середины сентября точность искусственного интеллекта в прогнозировании траекторий штормов в течение трехдневного периода была почти на 20% выше, чем у обычных моделей.
В преддверии Gaemi искусственный интеллект помог администрации предвидеть необычную петлю на своем пути, которая продлила его влияние на Тайвань, и побудил их оперативно выпустить редкое предупреждение о выпадении осадков в 1,8 метра (5,9 фута), которое позже подтвердилось, по словам заместителя главы CWA Лу Куочена.
"(Искусственный интеллект) повысил уверенность синоптиков в том, что они сделают этот прогноз", - сказал Лу, добавив, что раннее предупреждение дало властям дополнительное время для проведения подготовительных мероприятий.
Лу также возлагает надежды на партнерство с Nvidia, которая в этом году анонсировала инструмент искусственного интеллекта CorrDiff, предназначенный для более точного прогнозирования местоположения тайфуна и получения изображений с более высоким разрешением во время шторма.
"Мы видим потенциал", - сказал Лу.
Однако на данный момент, по словам экспертов, инструменты искусственного интеллекта не смогли предоставить качественные прогнозы для более подробного определения последствий тайфуна, таких как его сила и направление ветра, и требуется больше времени, чтобы новая технология укрепила свои позиции по сравнению с более традиционными способами.
"Было ли это просто удачей?" - сказала Чиа, указывая на великолепную работу ИИ в Gaemi. "Нам нужно дать ИИ немного больше времени. Это то, чего мы ждем с нетерпением".
(Этот сюжет не редактировался сотрудниками NDTV и автоматически сгенерирован из синдицированной ленты.)
