По словам разработчиков, новая модель, основанная на искусственном интеллекте, может предсказать начало болезни Альцгеймера, проанализировав речь человека.

По словам исследователей, обученная на аудиозаписях пациентов с легкими когнитивными нарушениями - ранними стадиями потери памяти, модель достигла 78,5-процентной точности в прогнозировании того, останутся ли пациенты стабильными или прогрессируют до деменции в течение шести лет.

Болезнь Альцгеймера является наиболее распространенной формой слабоумия и влияет на повседневную деятельность человека, нарушая его память и мышление.

Исследователи из Бостонского университета (США) использовали записи первоначальных опросов 166 пациентов в возрасте от 63 до 97 лет и обучили модель с помощью машинного обучения распознавать закономерности между речью, демографическими данными, диагнозом и тем, как ухудшалось их состояние.

Как показало исследование, опубликованное в журнале Alzheimer's and Dementia, модель анализирует содержание интервью, такое как произносимые слова и структура предложений, а не особенности речи, такие как постановка или скорость.

"Мы объединяем информацию, которую извлекаем из аудиозаписей, с некоторыми очень простыми демографическими данными - возрастом, полом и так далее - и получаем окончательный результат", - сказал Иоаннис Пасхалидис, профессор инженерных наук и автор исследования.

"Вы можете рассматривать этот показатель как вероятность того, что состояние пациента останется стабильным или у него начнется деменция. Он обладает значительной прогностической способностью", - сказал Пасхалидис.

Исследователи заявили, что модель смогла хорошо работать, несмотря на такие проблемы, как низкое качество записи и фоновый шум.

Исследователи подчеркнули, что раннее прогнозирование имеет решающее значение, поскольку современные диагностические тесты часто выявляют болезнь Альцгеймера только после того, как произошло значительное снижение когнитивных способностей, например, начали ухудшаться воспоминания и меняться черты личности.

Команда стремится сделать свою модель доступной через приложение, чтобы сделать ее доступной для пациентов в отдаленных районах, что потенциально увеличит число людей, проходящих обследование.  

(За исключением заголовка, эта история не редактировалась сотрудниками NDTV и опубликована на синдицированном канале).